최근 AI 시스템은 일반적인 작업에서 인간과 경쟁할 수 있는 수준으로 발전하고 있죠. 편리함을 위해 만들어졌던 AI 기술이 사람을 대신할 수 있을 정도로 발전 속도가 빨라진 것인데요. 그것은 건축업계에서도 마찬가지입니다. 현재는 인공지능을 구현하는 앱을 잘 다루는 건축가의 역량이 중요하다면 곧 다가올 미래에는 건축가가 아닌 건축주와 개발자가 건축의 주체가 될 수 있지 않을까 싶습니다.

이미 미국과 유럽의 건축업계에서는 BIM 소프트웨어를 잘 다루는 건축가가 뛰어난 인재로 평가받고 있기에 AI가 처음부터 끝까지 건축 설계를 수행한다면 어떨지 사뭇 궁금해지는데요. 오늘은 마이다스캐드가 AI가 건축가를 대신하게 된다면 어떤 세상이 그려질지 알아보려 합니다.

<AI가 설계한 교토 나이키 매장>
*출처: https://hr.linkedin.com/posts/benjaminbenichou

01. 효율성과 생산성 향상

<현대엔지니어링의 AI 자동화 설계 프로그램으로 생성된 3D 모델링>
*출처: http://www.hansbiz.co.kr/

오랜 시간 작업했던 부분을 AI가 도와주면 건설 계획 단계에서부터 작업 시간을 훨씬 단축시킬 수 있습니다. 설계 시 설계 도면을 보고 자료를 분석하는 작업은 시간이 오래 걸려 업무 효율성이 떨어질 수 밖에 없는데요. 이러한 과정에 AI를 활용하게 되면 AI는 필요한 정보를 효율적으로 뽑아내고 처리할 수 있고 작업자는 좀 더 근본적인 업무에 집중할 수 있습니다.

실제로 국내외 건설사에서는 약서의 독소조항 리스크 분석, 머신 러닝을 활용한 견적 물량 데이터 검증과 안전 사고 발생 예측, 이미지 처리를 활용한 CCTV 현장 안전관리 등 다양한 분야에서 AI를 활용하고 있으며 최근 한 건설 업계에서는 업계 최초로 AI 머신 러닝을 활용한 플랜트 철골구조물 자동 설계 시스템 개발을 완료하고 관련 특허를 출원하기도 했습니다.

철골구조물 자동 설계 시스템은 통상적으로 약 3~4일이 필요한 철골 건축물 구조 설계를 10분 이내로 가능하게 해주며 알고리즘을 활용해 구조물의 최적 형태를 제안합니다.

02. 도시계획 분야를 지능화/자동화

<빅데이터 기반 인공지능 도시계획>
<AI 도시계획 기술개발을 활용한 생활권 계획 프로세스>
*출처: https://www.etnews.com/

AI는 건축설계뿐만 아니라 도시설계에서 인간이 해 결하지 못하는 논리적 프로세스의 강점을 더 발휘할 수 있습니다. LA의 벤처기업 ‘커버’는 고객의 요구를 반영해 최적의 설계도면을 만들어내는 알고리즘을 개발해 조립식 주택 사업을 시작하기도 했는데요.

이 알고리즘에는 그 지역의 구역 설정 및 건설 코드 정보를 수집과 도시 요건과 소유자의 요구를 충족하는 여러 설계 옵션을 반환하는 역할이 부여되어 있습니다.

우리나라에서 현재 '빅데이터 기반 인공지능 도시계획 연구개발(R&D)' 시범 적용을 위한 실증사업에 참여할 지방자치단체로 부산, 충남 천안, 전남 담양을 선정하였고, 생활권 설정, 토지이용 계획 수립, 기반시설 수요 예측에 인공지능 기술을 활용해 맞춤형 도시계획을 세우고 있습니다.